import numpy as np
from scipy import stats

# 生成随机数据
x = np.random.randn(100)
y = 2 * x + np.random.randn(100)

# 进行线性回归
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x, y)

# 打印回归结果
print("斜率：", slope)
print("截距：", 安装和疑难解答：Scipy库的指南 intercept)
print("相关系数：", r_value)
print("p值：", p_value)
print("标准误差：", std_err)